O objetivo foi avaliar a estimativa volumétrica de árvores de eucalipto em diferentes arranjos espaciais de plantio, empregando o ajuste do modelo de Schumacher e Hall e inteligência artificial. O experimento foi instalado em blocos ao acaso, com três blocos. Os tratamentos foram constituídos pelos seguintes arranjos espaciais: T1 – 3,0 × 0,5m; T2 – 3,0 × 1,0m; T3 –3,0 × 1,5m; T4 – 3,0 × 2,0m e T5 – 3,0 × 3,0m. Aos 101 meses de idade, foram abatidas 198 árvores para a cubagem rigorosa. Foram testadas as seguintes técnicas de modelagem: T1) Regressão não linear - modelo de Schumacher e Hall; T2) Regressão linear – modelo de Schumacher e Hall linearizado; T3) Random forest e; T4) Máquinas vetor de suporte (MVS). As técnicas T2, T3 com dupla entrada (DAP e altura) e T4 com tripla entrada (DAP, altura e espaçamento entre planta) foram as únicas técnicas cujos resíduos padronizados tiveram distribuição homocedástica. A implementação da MVS de base radial com tripla entrada exibiu o melhor desempenho preditivo volumétrico de árvores em diferentes arranjos espaciais. Conclui-se que o uso das técnicas T2, T3 e T4 com função Kernel de base radial permite a obtenção de estimativas precisas do volume comercial com casca de árvores eucalipto.