Detecção de falhas em um sistema reator de tanque com agitação contínua utilizando inteligência artificial

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dc.contributor.advisorProfa. Dra. Mariella Maia Quadros
dc.contributor.authorMorais, Vitoria Rodrigues
dc.contributor.coadvisorProf. Me. Luiz Guilherme Hilel Drummond Silveira
dc.date.accessioned2025-04-29T22:30:27Z
dc.date.available2025-04-29T22:30:27Z
dc.date.issued2024-10-09
dc.description.abstractA crescente automatização dos processos industriais estimula a busca por sistemas estáveis e confiáveis. No entanto, a ocorrência de falhas em dispositivos industriais é uma realidade, que pode causar danos significativos à segurança, meio ambiente e desempenho do sistema. Este trabalho propõe a aplicação da Rede Neural Multilayer Perceptron como método de detecção e diagnóstico de falhas em um sistema de reator de tanque com agitação contínua (CSTR, do inglês Continuous Stirred Tank Reactor), um sistema com ampla utilização na indústria. O objetivo é desenvolver um sistema de estimação de falhas para atuar como um módulo de detecção e isolamento de falhas (FDI, do inglês Fault and Isolation Diagnosis), capaz de fornecer informações a um sistema de Controle Tolerante a Falhas (FTC, do inglês Fault Tolerant Control). Esse sistema visa manter o funcionamento do CSTR de forma segura e com boas métricas de desempenho, mesmo em condições de falha. A pesquisa contribui para a evolução de métodos de detecção e diagnóstico de falhas em sistemas dinâmicos controlados e destaca o papel essencial da Inteligência Artificial na garantia de operações confiáveis e seguras no controle de processos industriais.
dc.description.abstract1The increasing automation of industrial processes stimulates the search for stable and reliable systems. reliable systems. However, the occurrence of failures in industrial devices is a reality, which can cause significant damage to safety, the environment and system performance. This proposes the application of the Multilayer Perceptron Neural Network as a method for detecting and diagnosing faults in a in a Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR) system, a system that is widely used in industry. The aim is to develop a fault estimation system to act as a Fault Detection and Isolation Diagnosis (FDI) module, capable of providing information to a Fault Tolerant Control (FTC) system. This system aims to keep the CSTR operating safely and with good performance metrics, even under fault conditions. A research contributes to the evolution of methods for detecting and diagnosing faults in controlled dynamic controlled systems and highlights the essential role of Artificial Intelligence in guaranteeing reliable and safe operations in industrial process control.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/2256
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiSabará
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordInteligência Artificial
dc.subject.keywordRedes Neurais (Computação)
dc.subject.keywordLocalização de falhas (Engenharia)
dc.subject.keywordControle automático
dc.titleDetecção de falhas em um sistema reator de tanque com agitação contínua utilizando inteligência artificial
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
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