Diagnóstico situacional e projeto de coleta seletiva para município de pequeno porte

dc.contributor.advisorLemos, Carlos Fernando
dc.contributor.authorSantos, Antonio Eduardo dos
dc.contributor.coadvisorNascimento, Ariane Flávia do
dc.contributor.refereeDuarte, Neimar de Freitas
dc.contributor.refereeCavalcanti, Ricardo Sousa
dc.contributor.refereePereira, Thiago Henrique Martins
dc.date.accessioned2026-02-23T10:39:08Z
dc.date.created2025-03-28
dc.descriptionA rápida produção e a heterogeneidade dos Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) tornam desafiadora a atualização das leis ambientais. Até 2050, estima-se que a geração mundial de resíduos alcance 3,4 bilhões de toneladas anuais. No Brasil, em 2022, foram produzidos 77,1 milhões de toneladas de resíduos, reforçando a necessidade de aprimorar o gerenciamento dos RSU, especialmente em cidades de pequeno porte, que possuem recursos financeiros e humanos limitados. Dessa forma, o objetivo desta pesquisa foi dimensionar um projeto de coleta seletiva para a cidade de Perdigão/MG. O primeiro capítulo consiste em uma revisão sistemática das principais metodologias de implantação e melhoria da coleta seletiva. No segundo, são determinadas as características físicas dos resíduos produzidos no município e estimado o potencial teórico de geração de recicláveis (PTGR). O último capítulo detalha o dimensionamento da coleta seletiva. No que se refere às metodologias adotadas, a revisão sistemática foi conduzida por meio da metodologia PRISMA, para a seleção dos artigos. Ao final das etapas de triagem, foram incluídos 19 trabalhos na pesquisa, sendo que, no segundo capítulo, utilizando a técnica de quarteamento, separação e pesagem, determinaram-se a composição gravimétrica e o peso específico dos resíduos. Para a definição do PTGR, consideraram-se a progressão populacional, a composição gravimétrica e a geração per capita. Por fim, o projeto de coleta seletiva foi estruturado em três etapas: coleta de dados, pré-dimensionamento e otimização das rotas. Inicialmente, foram levantados dados georreferenciados sobre as características da cidade, que foi dividida em sete áreas de interesse. No pré-dimensionamento, foram criados três cenários, considerando-se o aumento gradual na recuperação de recicláveis, seguido de um estudo populacional e da determinação do número de Pontos de Entrega Voluntária (PEVs). Na etapa de otimização, empregaram-se o QGIS e o plugin ORS Tools para definir rotas de coleta mais eficientes. A revisão apontou a importância das ações de mobilização social para a eficácia da coleta seletiva. Além disso, evidenciou os benefícios da utilização de PEVs e da otimização das rotas por meio de programas SIG. No que se refere às características dos resíduos gerados, o município, atualmente, produz cerca de 230,95 toneladas mensais de RSU, com uma geração per capita de aproximadamente 0,619 kg/hab.dia. A composição dos resíduos é de 37,89% de matéria orgânica, 41,36% de recicláveis secos e 20,75% de outros materiais e rejeitos. Para o ano de 2035, estima-se que a cidade abrigará 19.823 habitantes e gerará, anualmente, 3.451,39 toneladas de resíduos recicláveis. Por fim, para o projeto de coleta seletiva, foram dimensionados 37 PEVs e a definição de dez rotas de coleta. Ao final do estudo, conclui-se que, apesar dos custos elevados, há maneiras de otimizar e reduzir as despesas de implantação e operação da coleta seletiva. A utilização de PEVs, aliada à otimização de rotas por meio de programas SIG, têm demonstrado bons resultados. O município apresenta grande potencial para a implantação de projetos de coleta seletiva, especialmente devido à sua significativa geração de recicláveis.
dc.description.abstractThe rapid generation and heterogeneity of Municipal Solid Waste (MSW) make it challenging to update environmental laws. By 2050, global waste generation is projected to reach 3.4 billion tons per year. In Brazil, 77.1 million tons of waste were produced in 2022, highlighting the need to improve MSW management, especially in small cities with limited financial and human resources. Thus, this research aimed to design a selective waste collection project for the city of Perdigão/MG. The study is structured into three main sections. The first consists of a systematic review of the main methodologies for implementing and improving selective collection. The second chapter determines the physical characteristics of the waste generated in the municipality and estimates the Theoretical Potential for Recyclable Generation (PTGR). The final chapter details the dimensioning of the selective collection system. Regarding the adopted methodologies, the systematic review followed the PRISMA methodology for selecting relevant articles. After the screening process, 19 studies were included in the research. In the second chapter, using the quartering, separation, and weighing techniques, the gravimetric composition and specific weight of the waste were determined. The PTGR was defined considering population growth, gravimetric composition, and per capita waste generation. Lastly, the selective collection project was structured into three stages: data collection, pre-dimensioning, and route optimization. Initially, georeferenced data on the city’s characteristics were collected, dividing it into seven areas of interest. In the pre-dimensioning stage, three scenarios were created, considering a gradual increase in recyclable recovery, followed by a population study and the determination of the number of Voluntary Delivery Points (PEVs). In the optimization stage, QGIS and the ORS Tools plugin were used to define more efficient collection routes. The review highlighted the importance of social mobilization initiatives for the effectiveness of selective collection. Additionally, it demonstrated the benefits of using PEVs and optimizing routes through GIS programs. Regarding the characteristics of the generated waste, the municipality currently produces approximately 230.95 tons of MSW per month, with a per capita generation of around 0.619 kg/inhabitant·day. The waste composition consists of 37.89% organic matter, 41.36% dry recyclables, and 20.75% other materials and rejects. By 2035, the city is projected to have 19,823 inhabitants, generating 3,451.39 tons of recyclable waste annually. Finally, for the selective collection project, 37 PEVs were dimensioned, and ten collection routes were defined. At the end of the study, it is concluded that, despite high costs, there are ways to optimize and reduce the expenses associated with implementing and operating selective collection systems. The use of PEVs, combined with route optimization through GIS programs, has shown positive results. The municipality has great potential for implementing selective collection projects, especially given its significant generation of recyclable materials.
dc.description.methodOfInstructionManual
dc.identifier.advisorLatteshttps://lattes.cnpq.br/3712860425387198
dc.identifier.advisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-6848-9111
dc.identifier.authorLatteshttps://lattes.cnpq.br/2462697360002197
dc.identifier.authorOrcidhttps://orcid.org/0000-0003-3365-9445
dc.identifier.coadvisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5336972478718268
dc.identifier.coadvisorOrcidhttps://orcid.org/0000-0003-4704-5540
dc.identifier.refereeLatteshttps://lattes.cnpq.br/3416823923702282
dc.identifier.refereeOrcidhttps://orcid.org/0000-0001-8900-2376
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14387/2941
dc.language.isopor
dc.publisher.campiBambuí
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.publisher.programMestrado Profissional em Sustentabilidade e Tecnologia Ambiental
dc.rightsAcesso restrito
dc.subject.cnpqEngenharias
dc.subject.keywordsColeta Seletiva
dc.subject.keywordsReciclagem
dc.subject.keywordsPequenas cidades
dc.subject.keywordsOtimização
dc.subject.keywordsGeoprocessamento
dc.titleDiagnóstico situacional e projeto de coleta seletiva para município de pequeno porte
dc.typeDissertação

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