O problema de pesquisa está nas chocadeiras encontradas no mercado que não dispõem de um controle de temperatura e umidade eficientes, para tanto faz-se a implementação da lógica fuzzy em incubadoras para o controle de temperatura e umidade. A sua relevância está na necessidade de pesquisas na área de inteligência computacional e a lógica fuzzy é o que tem guiado as pesquisas na necessidade de controle em incubadoras, pois as encontradas no mercado não controlam a temperatura, e sim, somente a monitora. O objetivo da pesquisa é implementar a lógica fuzzy em incubadoras para o controle de temperatura e umidade, e este objetivo geral será alcançado ao investigar a aplicabilidade da lógica fuzzy, a temperatura e umidade ideal para a eclosão dos ovos, e assim, resultando no desenvolvimento do algoritmo. A metodologia utilizada é quantitativa, na qual os pesquisadores criaram a modelagem computacional no software Engenharia MatLab, programando-o no modelo na Linguagem C++ e implementando no arduino Uno para ser acoplado a chocadeira que foi construída para testes.