Identificação de áreas de silvicultura em Minas Gerais por meio da máxima entropia em imagens do Sentinel-2.

O mapeamento preciso da cobertura florestal é uma ferramenta inestimável na gestão e avaliação da silvicultura, oferecendo uma visão clara das áreas florestais e identificando regiões com potencial para exploração ou conservação. O Projeto Mapbioma, uma iniciativa brasileira, visa produzir mapas de uso cobertura do solo de alta resolução e acurácia. A integração de imagens do satélite Sentinel-2 ao projeto promete aprimorar os mapas ao incrementar a resolução espacial e expandir a habilidade de distinguir diferentes tipos de cobertura florestal. Esta pesquisa se propõe a explorar o uso das imagens do Sentinel-2 na identificação de áreas de silvicultura em Minas Gerais. Optou-se pelo período de 2019 a 2021 devido à disponibilidade de imagens corrigidas pelo efeito atmosférico. Foram selecionadas amostras das classes de silvicultura e não silvicultura com base no processamento do MapBioma. Estes dados foram então incorporados ao modelo de Máxima Entropia. Após a classificação, a acurácia do modelo foi avaliada e comparada com o levantamento de áreas pela Cenibra. Os resultados apontam para o alto potencial do método de Máxima Entropia na classificação de silvicultura, com uma assertividade de 85%. Em comparação com a Cenibra, a classificação pelo método de Máxima Entropia se mostrou mais realista do que o MapBioma, resultando em valores de 5.869, 4.648 e 312 hectares, respectivamente. O mapeamento produzido da silvicultura em Minas Gerais pode auxiliar no planejamento estratégico para a gestão desta cultura.