O presente trabalho objetivou avaliar o potencial da Análise Multicritério integrada ao Sistema de Informação Geográfica como instrumento para mapear áreas prioritárias para recuperação florestal na bacia do Rio São Nicolau, São João Evangelista, Minas Gerais. Foram avaliadas em larga escala a região fragmentada da bacia do Rio São Nicolau e, em escala detalhada a área do IFMG campus São Evangelista – MG, situada no interior da bacia do Rio São Nicolau. Foi utilizado a Análise Multicritério aliada a Combinação Linear Ponderada e ao Processo Analítico Hierárquico, considerou-se 5 (cinco) critérios para a bacia do Rio São Nicolau: As áreas de preservação permanente, uso e ocupação do solo, risco potencial de erosão, distância de fragmentos florestais e classes de solo, que foram classificados de acordo com a sua importância. Como área de restrição foram consideradas as classes de área urbana, vegetação nativa e água. Já para a área do IFMG campus São João Evangelista, os seguintes critérios foram utilizados: declividade do terreno, uso e ocupação do solo, distância das redes de drenagem, distância de fragmentos florestais, pluviosidade e classes de solos, que foram classificados de acordo com a sua importância. As classes de edificações, vias, vegetação natural água foram consideradas como áreas de restrição. Em seguida, cada camada (layer) recebeu coeficientes referentes a prioridade de restauração: (I) muito baixa, (II) baixa, (III) média, (IV)alta e (V) muito alta. Os resultados obtidos para a bacia do Rio São Nicolau mostraram que 48,96% da área classificada com baixa e muito baixa prioridade e 5,32% com alta e muito alta. Com relação a área do IFMG campus São João Evangelista, o mapa de área prioritárias revelou que 28,19% das áreas apresentam zonas de média, alta e muito alta prioridade de restauração, porém apenas 4,70% foram áreas classificadas como muito baixa ou baixa prioridade para restauração ecológica. A metodologia combinada da Análise Multicritério, Processo Analítico Hierárquico e Combinação Linear Ponderada permitiram produzir mapas fidedignos com soluções adequadas para conduzir ações de recuperação de áreas degradadas, desde que a base de dados seja padronizada e os critérios sejam ponderados com prudência e com fundamentos técnico e científico.