Desenvolvimento de um sistema para leitura de códigos de etiquetas de caseína em queijos minas artesanal utilizando técnicas de visão computacional e inteligência artificial

Este trabalho explora o uso de técnicas de visão computacional para detecção e leitura de caracteres presentes em etiquetas de caseína aplicadas em Queijos Minas Artesanal, utilizando imagens como base. As etiquetas de caseína são elementos essenciais para o controle de qualidade e rastreabilidade na cadeia produtiva. O estudo propôs o desenvolvimento de um sistema composto por modelos de aprendizado de máquina para localizar automaticamente as etiquetas e reconhecer os caracteres nelas presentes. Foram utilizados conceitos de aprendizado profundo e redes neurais convolucionais, aplicados a um conjunto de dados de imagens de queijos Canastra. O modelo de detecção baseado na arquitetura YOLOv8 alcançou o desempenho médio de 9mAP@0.5 igual a 91,9% nas tarefas de detecção. O sistema OCR baseado na PaddleOCR obteve uma acurácia média de 81,8% e CER médio de 18,2% demonstrando viabilidade técnica para automatizar o processo de registro. Os resultados indicam que a solução proposta contribui para eficiência e confiabilidade na certificação da produção artesanal na região da Serra da Canastra.