Previsão de séries temporais de evapotranspiração de referência com modelos multivariados nos diferentes climas do Brasil.

Data
2025-02-11
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Resumo

Este estudo avaliou o desempenho de modelos de previsão multivariada para evapotranspiração de referência. Seis conjuntos de dados foram selecionados, cada um representando um clima brasileiro, e quatro modelos foram aplicados: VAR, RF, CNN e Transformer. Os resultados do RMSE foram comparados em dois cenários, mostrando que VAR e RF tiveram melhor desempenho em todos os climas. Usar apenas as quatro variáveis mais importantes afetou significativamente apenas o comportamento da CNN.


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