Previsão de séries temporais de evapotranspiração de referência com modelos multivariados nos diferentes climas do Brasil
Data
Autor(es)
Orientado(es)
Doutor Carlos Alberto Severiano Júnior
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Abstract
This study evaluated the performance of multivariate forecasting models for reference evapotranspiration. Six datasets were selected, each representing a Brazilian climate, and four models were applied: VAR, RF, CNN, and Transformer. RMSE results were compared in two scenarios, showing that VAR and RF performed best in all climates. Using only the four most important variables significantly affected only the CNN’s behavior.
Resumo
Este estudo avaliou o desempenho de modelos de previsão multivariada para evapotranspiração de referência. Seis conjuntos de dados foram selecionados, cada um representando um clima brasileiro, e quatro modelos foram aplicados: VAR, RF, CNN e Transformer. Os resultados do RMSE foram comparados em dois cenários, mostrando que VAR e RF tiveram melhor desempenho em todos os climas. Usar apenas as quatro variáveis mais importantes afetou significativamente apenas o comportamento da CNN.