Modelagem volumétrica para colmos de Dendrocalamus giganteus WALL. ex Munro (Poaceae)
| dc.contributor.advisor | Doutor Bruno de Oliveira Lafetá | |
| dc.contributor.author | Lopes, Bruna Aguiar | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-20T10:50:36Z | |
| dc.date.available | 2025-05-20T10:50:36Z | |
| dc.date.issued | 2025-04-03 | |
| dc.description.abstract | Investigações científicas sobre a quantificação volumétrica de bambus são imprescindíveis na definição de estratégias de gestão sustentáveis. Objetivou-se avaliar diferentes modelos de regressão para a estimativa do volume de colmos de Dendrocalamus giganteus Munro (Poaceae). Realizou-se a cubagem rigorosa de 16 colmos dentro dos intervalos de 6,05 a 17,28 cm de DAP e de 10,3 a 28,0 m de altura total. Testaram-se 15 modelos de regressão para a estimativa dos volumes lenhoso e aparente. As equações obtidas a partir dos modelos lineares logarítmicos de Spurr e Schumacher-Hall apresentaram todos os parâmetros significativos pelo teste t (p ≤ 0,05) e se mostraram mais acuradas, com poucos desvios e forte coeficiente de correlação (𝑟𝑌𝑌^ > 0,96; p ≤ 0,05). Conclui-se que a transformação logarítmica de variáveis é uma ferramenta operacionalmente viável na busca de atendimento a premissas do método dos mínimos quadrados ordinários e melhoria preditiva de modelos lineares. A linearização de modelos não lineares por meio da aplicação de propriedades logarítmicas é uma alternativa promissora para a expressão do efeito estatístico de parâmetros especificados. Os ajustes dos modelos de Spurr e Schumacher-Hall podem ser usados na sua forma logaritmizada, com precisão e sem viés. | |
| dc.description.abstract1 | Scientific investigations on the volumetric quantification of bamboo are essential in defining sustainable management strategies. This work aimed to evaluate different regression models for volume estimate of Dendrocalamus giganteus Munro (Poaceae) culms. Rigorous cubing of 16 culms was realized within the intervals of 6.05 to 17.28 cm dbh and 10.3 to 28.0 m total height. Fifteen regression models were tested to woody and apparent volumes estimate. Equations obtained from the Spurr and Schumacher-Hall logarithmic linear models presented all significant parameters using t test (p ≤ 0.05) and were more accurate, with few deviations and strong correlation coefficient (𝑟 𝑌𝑌^> 0.96; p ≤ 0.05). It is concluded that logarithmic transformations of variables is an operationally viable tool in the search meeting of ordinary least squares method premises and predictive improvement of linear models. Nonlinear models linearization through application of logarithmic properties is a promising alternative for expressing statistical effect of specified parameters. Adjustments of Spurr and Schumacher-Hall models can be used in their logarithmized form, accurately and without bias. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/2316 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | São João Evangelista | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais Campus São João Evangelista | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Regressões | |
| dc.subject.keyword | Volume aparente | |
| dc.subject.keyword | Volume lenhoso | |
| dc.title | Modelagem volumétrica para colmos de Dendrocalamus giganteus WALL. ex Munro (Poaceae) | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |