Busca de conhecimento sobre o processo seletivo do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista: a mineração de dados como tecnologia para desvelar tendêndias e padrões
| dc.contributor.advisor | Mestra Karina Dutra de Carvalho Lemos | |
| dc.contributor.author | Oliveira, Fernando Elias | |
| dc.contributor.coadvisor | Mestre José Fernandes da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2023-12-12T12:43:19Z | |
| dc.date.available | 2023-12-12T12:43:19Z | |
| dc.date.issued | 2013-11-05 | |
| dc.description.abstract | Diante da globalização e do avanço tecnológico, a informação tem desempenhando um papel primordial no desenvolvimento e sucesso das organizações. Nesse sentido, a constante produção de dados nestas organizações faz com que aumentem consideravelmente seu volume de dados, dos quais é possível retirar informações que agreguem valor e vantagens competitivas. Assim sendo, o processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (DCBD) visa aplicar a Mineração de Dados, sua principal etapa, para analisar e extrair conhecimento através de padrões consistentes e relacionamentos sistemáticos entre as instâncias de dados. O objetivo deste estudo é buscar informações implícitas na base de dados dos candidatos inscritos nos processos seletivos para os anos letivos de 2011, 2012 e 2013 do Instituto Federal de Minas Gerais – Campus São João Evangelista, através da aplicação do processo de DCBD. Neste trabalho, utilizando-se de uma ferramenta chamada Waikato Enviroment for Knowledge Analysis (WEKA), aplicaram-se as técnicas de Regra de Associação, Árvore de Decisão e Agrupamento. Os quesitos que nortearam o desenvolvimento deste trabalho foram a verificação da existência de relação entre o desempenho e a escolha do candidato no processo seletivo com a renda familiar, acesso à informação e localização do candidato. A metodologia para a realização deste estudo descritivo de caráter qualitativo e de natureza aplicada, no qual se utilizou do método de pesquisa hipotético-dedutivo, objetivou-se a aplicação da técnica de mineração de dados através do processo de DCBD. Para a execução da pesquisa utilizou-se os procedimentos bibliográfico, documental, experimental e estudo de caso. A amostra estudada consistiu nos 1985 candidatos inscritos nos três processos seletivos para os cursos técnicos. Os resultados obtidos confirmaram que a escolha por um curso e o desempenho de um candidato está intimamente ligada à renda familiar e à sua localização. O processo de DCBD mostrou-se eficaz para a transformação de dados em conhecimento, disponibilizando informações relevantes, motivando a continuidade da pesquisa e outros trabalhos futuros. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/1458 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | São João Evangelista | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Descoberta de Conhecimento | |
| dc.subject.keyword | Mineração de Dados | |
| dc.subject.keyword | Processo Seletivo | |
| dc.title | Busca de conhecimento sobre o processo seletivo do Instituto Federal de Minas Gerais - Campus São João Evangelista: a mineração de dados como tecnologia para desvelar tendêndias e padrões | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |