Coffecolor: desenvolvimento de um aplicativo para detecção do grau de torra de café baseado na cor
| dc.contributor.advisor | Marcos Roberto Ribeiro | |
| dc.contributor.author | Rodrigues, João Vitor Veloso | |
| dc.contributor.coadvisor | Fábio Pereira Dias | |
| dc.date.accessioned | 2023-08-29T12:54:27Z | |
| dc.date.available | 2023-08-29T12:54:27Z | |
| dc.date.issued | 2022-11-29 | |
| dc.description.abstract | O café é um dos produtos agrícolas de maior relevância para a economia do Brasil, e sua qualidade final é determinada por diversos fatores, sendo um deles a torra. A torra do café determina as características sensoriais do produto, proporcionando mudanças no sabor, aroma, textura e cor. Durante o processo de torra, a cor dos grãos é utilizada como critério para interromper o processo. O grau de torra, muitas vezes, é determinado de forma subjetiva pelo torrefador. Existem padrões de representação de grau de torra dos grãos aceitos internacionalmente, como a escala Agtron. Entretanto, a utilização da escala Agtron envolve a aquisição de equipamentos consideravelmente caros ou comparação visual com discos impressos, o que, novamente, leva ao problema da subjetividade. O presente trabalho propõe uma metodologia alternativa e automatizada para a análise da cor do café torrado em grãos, com base na escala Agtron, por meio de uma aplicação computacional para dispositivos móveis. Através de experimentos e otimizações, foi desenvolvido um algoritmo de classificação utilizando florestas aleatórias que obteve uma precisão de 92.1% na predição da cor da torra de café em grãos. Os resultados obtidos são promissores e representam uma alternativa viável de baixo custo para avaliar o café torrado em função da cor. | |
| dc.description.abstract1 | Coffee is one of the most important agricultural products for the Brazilian economy and its final quality is determined by several factors, one of them being roasting. Coffee roasting determines the sensory characteristics of the product, providing changes in flavor, aroma, texture, and color. During the roasting process, the color of the beans is used as a criterion to stop the process. The determination of the roasting degree is often determined subjectively by the roaster. There are internationally accepted standards for representing the roasting degree of the grains, such as the Agtron scale. However, the use of the Agtron scale involves the acquisition of considerably expensive equipment or visual comparison with printed disks, which, again, falls into the problem of subjectivity. The present work proposes an alternative and automated methodology for the color analysis of roasted coffee beans, based on the Agtron scale through a computational application for mobile devices. Through experiments and optimizations, a classification algorithm was developed using random forests that obtained an accuracy of 92.1% in predicting the color of roasted coffee beans. The results obtained are promising and represent a viable low-cost alternative to evaluate roasted coffee according to its color. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/1143 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | Bambuí | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais Campus Bambuí | |
| dc.publisher.program | Engenharia de Computação | |
| dc.rights | Acesso aberto | |
| dc.subject.keyword | Ponto de Torrefação. | |
| dc.subject.keyword | Escala Agtron. | |
| dc.subject.keyword | Florestas Aleatórias. | |
| dc.subject.keyword | Aplicação para dispositivos móveis | |
| dc.title | Coffecolor: desenvolvimento de um aplicativo para detecção do grau de torra de café baseado na cor | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |