Revisão sistemática da literatura sobre motores de busca na recuperação de informações
| dc.contributor.advisor | Lopes de Melo Faria, Felipe | |
| dc.contributor.author | Silveira Dias, Gustavo | |
| dc.contributor.referee | Camillo do Carmo, Natalia | |
| dc.contributor.referee | Alberto Soares Oliveira , Bruno | |
| dc.date.accessioned | 2026-06-17T11:31:10Z | |
| dc.date.created | 2026-05-13 | |
| dc.description | O crescimento exponencial da informação digital tornou os motores de busca ferramentas essenciais para a recuperação de dados em diversos contextos acadêmicos e profissionais. Embora já existam estudos relevantes sobre o tema, a literatura ainda necessita avançar gradativamente na sistematização dos principais motores de busca e na avaliação de sua eficácia na recuperação de informações relevantes. Este trabalho teve como propósito realizar uma revisão sistemática da literatura sobre motores de busca aplicados à recuperação de informações, analisando seus pontos fortes, limitações e áreas de aplicação. Pretende-se oferecer uma categorização dos estudos analisados que auxilie pesquisadores a entender o estado da arte atual. A metodologia adotada baseou-se em uma revisão sistemática da literatura, permitindo identificar, analisar e sintetizar estudos acadêmicos relevantes sobre motores de busca aplicados à recuperação de informação. Definiram-se critérios de relevância para seleção das fontes, além da escolha de palavras-chave, bases de dados e delimitação do corpus da pesquisa. A aplicação desses critérios permitiu uma análise crítica dos materiais selecionados, visando à organização e discussão dos resultados de forma estruturada. Espera-se que o estudo contribua para uma compreensão aprofundada dos motores de busca como mediadores do acesso à informação, destacando seus impactos na qualidade, relevância e imparcialidade dos resultados. Ao identificar as principais abordagens e algoritmos utilizados, bem como mapear tendências e lacunas na literatura, pretende-se auxiliar futuros pesquisadores no desenvolvimento de investigações mais eficazes no campo da recuperação de informação. Dessa forma, o trabalho busca integrar conhecimentos da Ciência da Computação e da Ciência da Informação, promovendo uma visão mais crítica e abrangente sobre o papel dessas ferramentas no ambiente digital contemporâneo. | |
| dc.description.abstract | Exponential growth of digital information has made search engines essential tools for data retrieval in various academic and professional contexts. Although there are already relevant studies on the subject, the literature still needs to gradually advance in the systematization of the main search engines and in the evaluation of their effectiveness in retrieving relevant information. This work aims to conduct a systematic review of the literature on search engines applied to information retrieval, analyzing their strengths, limitations and areas of application. The aim is to provide a categorization of the analyzed studies that will help researchers understand the current state of the art. The methodology adopted is based on a systematic review of the literature, allowing the identification, analysis and synthesis of relevant academic studies on search engines applied to information retrieval. Relevance criteria will be defined for the selection of sources, in addition to the choice of keywords, databases and delimitation of the research corpus. The application of these criteria will allow a critical analysis of the selected materials, aiming at the organization and discussion of the results in a structured manner. The study is expected to contribute to a deeper understanding of search engines as mediators of information access, highlighting their impacts on the quality, relevance and impartiality of results. By identifying the main approaches and algorithms used, as well as mapping trends and gaps in the literature, it is intended to assist future researchers in developing more effective investigations in the field of information retrieval. In this way, the work seeks to integrate knowledge from Computer Science and Information Science, promoting a more critical and comprehensive view of the role of these tools in the contemporary digital environment. | |
| dc.identifier.advisorOrcid | 0009-0004-5081-4341 | |
| dc.identifier.authorOrcid | 0009-0005-0759-8337 | |
| dc.identifier.refereeOrcid | 0009-0001-5481-6422 | |
| dc.identifier.refereeOrcid | 0000-0002-1816-7146 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14387/3190 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher.campi | Bambuí | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais | |
| dc.publisher.program | Bacharelado em Engenharia da Computação | |
| dc.rights | Acesso restrito | |
| dc.subject.cnpq | Ciências Exatas e da Terra | |
| dc.subject.keywords | Recuperação de informação | |
| dc.subject.keywords | Motores de busca | |
| dc.subject.keywords | Modelos de busca | |
| dc.title | Revisão sistemática da literatura sobre motores de busca na recuperação de informações | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |
