Aplicabilidade da inteligência artificial para o recrutamento e seleção de pessoal: uma revisão sistemática da literatura

Abstract

Este trabalho teve como objetivo geral averiguar, na literatura acadêmica, a aplicação da Inteligência Artificial (IA) no processo de provisão da Gestão de Pessoas, com ênfase no recrutamento e seleção de pessoal nas empresas. Para tanto, foi adotada a pesquisa bibliográfica realizada pelo método da revisão sistemática de literatura. As bases de dados escolhidas foram SciELO (Biblioteca Científica Digital On-line), Portal de Periódicos Capes e o Google Acadêmico. A partir do protocolo de pesquisa criado para a coleta dos dados, com critérios de inclusão e exclusão, foram elegíveis 14 artigos científicos para este estudo. Para a análise dos dados coletados, foi empregada a técnica de análise de conteúdo. A análise de conteúdo permitiu a sistematização dos dados em categorias temáticas, que abarcaram as tecnologias e métodos de IA utilizados, os impactos nos processos seletivos e os desafios éticos associados. Entre os principais resultados, destacou-se a crescente adoção de algoritmos de triagem automática, aprendizado de máquina e recrutamento às cegas, que contribuem para maior eficiência, redução de custos e promoção da diversidade nos processos de recrutamento. Ao mesmo tempo, constatou-se a necessidade de supervisão humana para mitigar riscos de discriminação automatizada e preservar a ética e a privacidade. As conclusões indicam que a IA representa uma ferramenta estratégica e complementar aos processos tradicionais de recrutamento e seleção, exigindo uso responsável e alinhamento com a gestão estratégica de pessoas para potencializar seus benefícios. O estudo apontou, ainda, lacunas importantes na literatura, como a predominância de abordagens teóricas e a carência de pesquisas empíricas que aprofundem os efeitos práticos da IA em diferentes contextos organizacionais, recomendando a realização de investigações futuras que explorem tais aspectos.