Influência de variáveis meteorológicas em sistemas de telemetria aplicados a tanques de GLP

Este Trabalho de Conclusão de Curso analisa a influência de variáveis meteorológicas sobre o sinal de força de um dispositivo de telemetria Otodata TM5240 instalado em um tanque cilíndrico vertical P190 de Gás Liquefeito de Petróleo (GLP), localizado na região de São Luís, Maranhão, Brasil. O estudo caracteriza-se como um estudo de caso com abordagem quantitativa, baseado na integração de dados históricos de telemetria extraídos da plataforma Neevo/Otodata com dados meteorológicos oficiais do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), referentes ao período de janeiro a dezembro de 2025. As bases de dados foram integradas por meio de correspondência temporal, associando cada registro de telemetria à observação meteorológica mais próxima, com tolerância máxima de uma hora, resultando em uma base consolidada contendo 788 registros e 25 variáveis. Após o pré-processamento dos dados, que incluiu a remoção de colunas irrelevantes, padronização das variáveis e imputação de valores ausentes, foram realizadas análises exploratórias e de correlação utilizando o coeficiente de correlação de Pearson. Em seguida, foi aplicado o algoritmo Random Forest Regressor com enfoque explicativo, a fim de estimar a importância relativa das variáveis climáticas sobre o sinal de força. Adicionalmente, o teste de tendência de Mann–Kendall foi aplicado à série temporal do sinal de força, indicando a presença de uma tendência crescente estatisticamente significativa ao longo do período analisado (τ = 0,4232; p < 0,001). Esse resultado evidencia um aumento progressivo do nível médio do sinal, sugerindo a ocorrência de alterações estruturais ou operacionais que impactaram positivamente o desempenho do enlace de comunicação ao longo do tempo. Os resultados do Random Forest indicaram a temperatura do ar, as rajadas e a velocidade do vento, as temperaturas mínima e máxima e a pressão atmosférica como as variáveis meteorológicas mais relevantes para explicar as variações observadas no sinal de força. O modelo apresentou erro médio quadrático (MSE) de 108,86 e coeficiente de determinação (R²) de 0,2671, indicando que, embora as condições meteorológicas exerçam influência significativa, uma parcela considerável da variabilidade do sinal ainda está associada a fatores físicos e operacionais não representados pelas variáveis climáticas. Conclui-se que a incorporação de informações meteorológicas e de análises estatísticas inferenciais na avaliação de sistemas de telemetria pode fornecer subsídios técnicos relevantes para o planejamento de ações de monitoramento e manutenção preventiva, contribuindo para o aumento da confiabilidade operacional de sistemas aplicados à distribuição de GLP.