Sistema Adaptativo de Questões do Enem Baseado em Teoria de Resposta ao Item

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Este artigo aborda o desafio do estudo personalizado para o ENEM, descrevendo o desen- volvimento de um sistema adaptativo de recomendação de questões baseado na Teoria de Resposta ao Item (TRI). Muitos estudantes têm dificuldade em selecionar questões de es- tudo adequadas, o que leva à desmotivação. O trabalho envolveu o desenvolvimento de um protótipo de aplicação web que recomenda questões progressivas do ENEM, utilizando a TRI para personalizar o percurso de aprendizagem. O protótipo inclui funcionalidades essenciais como autenticação, avaliação inicial de proficiência, recomendação adaptativa, dashboard de desempenho e revisão de questões. O estudo incluiu a construção de um banco de dados de questões, a implementação de um algoritmo de recomendação baseado em TRI e a realização de uma avaliação com 27 estudantes do primeiro ano do Ensino Mé- dio para avaliar a percepção de utilidade e progresso. Os resultados validaram a hipótese central, revelando percepções positivas em todas as dimensões avaliadas: alta usabilidade (média 4,51), forte engajamento (média 4,35) e taxa de recomendação de


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