O presente trabalho objetivou avaliar dados de sensoriamento remoto para mapear e classificar a vegetação urbana, e analisar os benefícios por ela proporcionados, sobretudo em relação à variação da temperatura e o efeito das ilhas de calor urbanas. A pesquisa foi conduzida no município de Betim, inserida na Mesorregião Metropolitana de Belo Horizonte,utilizando imagens de satélite dos sensores TM, OLI, e TIRS e mapas de uso e ocupação do solo na plataforma MapBiomas. Foram avaliados os anos 1990, 1999, 2008, 2014 e 2019 sendo as imagens referentes ao mês de agosto. No período de 1990 a 2019 trabalhou-se o período seco, devido à baixa cobertura de nuvens sobre as imagens. Após a aquisição das imagens, foram elaborados mapas de localização do município, uso e ocupação do solo,mapas de Temperatura Superficial Terrestre (LST) e Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI). As imagens de satélite da série Landsat 5 e 8 foram selecionadas no site do EarthExplorer - USGS. Logo após a análise da LST e do NDVI, foram gerados 105 pontos de controle aleatórios em toda a área de estudo (com exceção do corpo hídrico) para realizar uma análise de correlação de Pearson para verificar a correlação entre as variáveis de temperatura e do índice de vegetação. A análise e a elaboração do gráfico da correlação foram realizadas no software Microsoft Excel. Os resultados permitiram inferir que as informações adquiridas do NDVI e da temperatura de superfície, mostraram-se de grande valia. Sendo uma ótima ferramenta para a tomada de decisão no monitoramento da qualidade ambiental e do planejamento urbano da região.