Aplicação de inteligência artificial na predição de horas gastas no processo produtivo do núcleo da parte ativa de transformadores de grande porte

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dc.contributor.advisorDoutor Thiago Henrique Barbosa de Carvalho Tavares
dc.contributor.authorAraújo, Filipe Augusto Valentins
dc.date.accessioned2025-02-14T21:18:31Z
dc.date.available2025-02-14T21:18:31Z
dc.date.issued2023-12-05
dc.description.abstractNo trabalho é destacado a importância do desenvolvimento industrial no crescimento empresarial e na resposta às demandas sociais, com foco na otimização de processos para empresas multinacionais. Propõe-se uma abordagem para lidar com a urgente necessidade de otimização enfrentada por uma grande empresa de transformadores, especialmente no setor de Planejamento, Programação e Controle da Produção (PPCP). Um algoritmo em Python, utilizando Inteligência Artificial (IA), foi desenvolvido para prever o tempo necessário na fabricação de núcleos de grande dimensão. A implementação do projeto envolveu o uso de ferramentas como Excel e VBA para criar uma interface gráfica amigável. Durante o processo, três métodos de regressão - Random Forest, Support Vector Machine e Rede Neural Artificial - foram avaliados para determinar o modelo mais adequado. Os resultados indicaram que o modelo Random Forest teve o melhor desempenho, sendo escolhido para a implementação final. A conclusão bem-sucedida do projeto permitiu a proposta de automação do cálculo das horas gastas no setor de fabricação do núcleo para o setor de PPCP. Esse avanço demonstra a aplicação prática da IA na otimização de processos industriais, proporcionando eficiência e automação em atividades críticas.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/2041
dc.language.isoPortuguês
dc.orcid0009000130991218
dc.publisher.campiIbirité
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionInstituto Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordInteligência Artificial. Python. Teoria da previsão. Aprendizado do computador.
dc.titleAplicação de inteligência artificial na predição de horas gastas no processo produtivo do núcleo da parte ativa de transformadores de grande porte
dc.title.alternativeInteligência artificial na linha de produção de transformadores
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso
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