Aplicação da inteligência artificial para conhecimento e registro digital de produtos com ênfase na classificação tributária

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dc.contributor.advisorDoutor Alexandre Pimenta
dc.contributor.authorSilva, Denis Ribeiro da
dc.date.accessioned2023-11-21T11:29:06Z
dc.date.available2023-11-21T11:29:06Z
dc.date.issued2023-04-10
dc.description.abstractA Inteligência Artificial está cada vez mais presente em nossas vidas, desde os equipamentos que fazem parte de nosso uso diário, como nossos smartphones, computadores e assistentes virtuais, até os serviços que utilizamos, como em compras na internet, interações nas redes sociais digitais, portfólios e análise de investimentos, previsão do tempo, avaliação de riscos, dentre diversos outros. A Inteligência Artificial vem sendo aplicada nas atividades que são trabalhosas, onerosas, que fornecem risco à saúde humana, como atividades em ambientes hostis, ou, ainda, atividades que o ser humano não consegue realizar, seja por tempo, capacidade ou custo, como análises preditivas de doenças, análises comportamentais, auditorias e outras. Uma das atividades que são onerosas e trabalhosas, proporcionadas pelas milhares de normas e leis tributárias brasileiras, são aquelas relacionadas à Tributação. Segundo o IBPT (2020), desde 1988, são editadas 829 normas fiscais por dia útil. Neste trabalho, pesquisamos o uso da Inteligência Artificial nessa área, assim como os trabalhos e as aplicações existentes, e propusemos novos produtos técnicos que poderão facilitar as atividades relacionadas à área tributária para os contribuintes. Encontramos lacunas de pesquisa e a falta de ferramentas voltadas ao contribuinte, sendo que as existentes buscam auxiliar o Estado em coibir a evasão de tributos. Diante desse cenário, foram criados um produto bibliográfico, três produtos técnicos relacionados aos objetivos específicos e, por fim, um produto técnico referente ao objetivo principal deste trabalho. Além disso, foram elaborados um artigo de revisão de literatura, que foi publicado no USP International Conference in Accounting 2022; um Algoritmo de Leitura e Processamento de Arquivos XML de Notas Fiscais; um Banco de Dados de Produtos, Pessoas e Dados Fiscais; um Algoritmo Processamento e Exportação de Dados Cadastrais e Fiscais; e, pelo objetivo principal, um Algoritmo de Inteligência Artificial baseado em Árvores de Decisão para a Classificação Tributária ICMS. Esses produtos foram implementados e unificados em um único programa. Nas medições realizadas, os produtos técnicos apresentaram bons resultados, como o tempo de leitura, processamento e persistência dos dados no banco de dados, com uma taxa de 165 documentos por segundo. A precisão do Algoritmo de Inteligência Artificial alcançou 97,2%, obtidos após 2,42 minutos de processamento e treinamento sobre uma base de 2.839.599 movimentos fiscais.
dc.description.abstract1Artificial Intelligence is increasingly present in our lives, from devices that are part of our daily use, such as our smartphones, computers, and virtual assistants, to services we use, such as online shopping, digital social media interactions, portfolios and investment analysis, weather forecasting, risk evaluation, and many others. AI is being applied to activities that are laborious, costly, and pose risks to human health, such as activities in hostile environments or those that humans cannot perform due to time, capacity, or cost constraints, such as predictive disease analysis, behavioral analysis, audits, and others. One of the activities that is laborious and costly, due to the thousands of Brazilian tax laws and regulations, is taxation-related activities. According to IBPT (2020), since 1988, 829 tax regulations are edited per business day. In this work, we researched the use of AI in this area, the existing works and applications, and proposed new technical products that could facilitate tax-related activities for taxpayers. We found research gaps and the lack of tools aimed at taxpayers, where existing tools seek to assist the government in curbing tax evasion. Given this cenario, a bibliographic product, three technical products related to specific objectives, and finally, a technical product related to the main objective of this work were created. A literature review article was created, which was published in the USP International Conference in Accounting 2022; XML Invoice Reading and Processing Algorithm; Database of Products, People, and Tax Data; Cadastral and Fiscal Data Processing and Export Algorithm; and, for the main objective, an ICMS Tax Classification Algorithm based on Artificial Intelligence. These products were implemented and unified into a single program. In the measurements performed, the technical products presented good results, such as the reading, processing, and data persistence time in the database, with a rate of 165 documents per second, the precision of the Artificial Intelligence Algorithm, which reached 97.2% accuracy, obtained after 2.42 minutes of processing and training on a database of 2,839,599 tax movements.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14387/1400
dc.language.isoPortuguês
dc.publisher.campiFormiga
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.institutionINST.FED. MINAS GERAIS/CAMPUS FORMIGA
dc.publisher.programPROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO (PPGA-IFMG)
dc.rightsAcesso aberto
dc.subject.keywordInteligência Artificial
dc.subject.keywordTomadas de Decisão
dc.subject.keywordContabilidade
dc.subject.keywordTributação
dc.subject.keywordProcessamento de Dados
dc.titleAplicação da inteligência artificial para conhecimento e registro digital de produtos com ênfase na classificação tributária
dc.typeDissertação
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