INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE ATIVOS DE TECNOLOGIA DA AUTOMAÇÃO
| dc.contributor.advisor | Doutor Diego Henrique de Souza Chaves | |
| dc.contributor.author | Medeiros, Victor Henrique de Mattos | |
| dc.date.accessioned | 2025-04-09T01:54:23Z | |
| dc.date.available | 2025-04-09T01:54:23Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-27 | |
| dc.description.abstract | A gestão de ativos de tecnologia da automação é uma prática necessária na eficiência operacio- nal das indústrias. No entanto, um dos grandes desafios enfrentados pelas empresas é a falta de um sistema estruturado para gestão de ativos com base em fatores críticos e operacionais, como risco operacional, ciclo de vida, sobressalentes e impacto financeiro. Decisões tomadas sem um critério bem definido, pode levar a falhas inesperadas, desperdício de recursos e intervenções de manutenção ineficientes. Este trabalho propõe a integração da Inteligência Artificial (IA) para auxiliar na tomada de decisão na gestão de ativos, utilizando técnicas de aprendizado de má- quina e clusterização. A metodologia adotada incluiu a coleta e tratamento de dados de ativos de automação de uma planta industrial real, a definição de um critério de priorização baseado em múltiplas variáveis e a aplicação do algoritmo K-Means para segmentação dos ativos em clus- ters. A qualidade da clusterização foi avaliada por métricas como Silhouette Score, garantindo uma divisão dos ativos conforme sua criticidade e relevância operacional. Os resultados demons- traram que a abordagem proposta permite categorizar ativos de forma a identificar aqueles com maior impacto operacional e necessidade de atenção prioritária. Além disso, foi desenvolvida uma interface interativa para visualização dos clusters, facilitando a interpretação dos dados e auxiliando na tomada de decisão estratégica. Os resultados demonstram que a utilização de IA na gestão de ativos pode contribuir para a redução de custos, a mitigação de riscos e o aumento da confiabilidade operacional, representando um avanço significativo para a manutenção preditiva e gestão estratégica de ativos na indústria. | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14387/2205 | |
| dc.language.iso | Português | |
| dc.publisher.campi | Ibirité | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.institution | Instituto Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso restrito | |
| dc.subject.keyword | Inteligência Artificial | |
| dc.subject.keyword | Gestão de Ativos | |
| dc.subject.keyword | Clusterização | |
| dc.title | INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE ATIVOS DE TECNOLOGIA DA AUTOMAÇÃO | |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso |