O uso da inteligência artifical no processo de recrutamento e seleção

Este estudo analisa a transição do modelo tradicional de Recrutamento e Seleção (R&S) para o digital, com foco central no papel da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta estratégica no setor de Recursos Humanos. O objetivo geral da pesquisa consistiu em analisar o uso da IA nos processos de recrutamento e seleção, identificando seus benefícios e limitações frente às exigências de um mercado globalizado e tecnologicamente avançado. Metodologicamente, a pesquisa classifica-se como de natureza básica e abordagem qualitativa, utilizando o procedimento de revisão bibliográfica narrativa com caráter exploratório e descritivo. O levantamento fundamentou-se em obras de autores clássicos, como Chiavenato, e em publicações científicas recentes em bases de dados como SciELO e Google Acadêmico. Os resultados indicam que a implementação de ferramentas de IA, como algoritmos de Machine Learning e Processamento de Linguagem Natural (NLP), proporciona ganhos significativos em agilidade, redução de custos operacionais e assertividade na triagem de currículos, superando a morosidade dos processos manuais. Plataformas como Gupy e LinkedIn são destacadas como pilares desse ecossistema digital. Contudo, a pesquisa revela limitações críticas, notadamente o viés algorítmico — que pode reproduzir preconceitos históricos —, a opacidade nas decisões (efeito caixa-preta) e desafios relativos à privacidade de dados em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Conclui-se que, embora a IA atue como um potente catalisador de eficiência e inovação, sua aplicação exige uma supervisão humana ética e criteriosa. O equilíbrio entre a automação tecnológica e a sensibilidade humana é indispensável para garantir processos seletivos justos, inclusivos e alinhados aos valores organizacionais, mitigando o risco de desumanização nas contratações.