Automação de coleta e estruturação de dados da CVM para análise fundamentalista

Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um software automatizado para coleta, estruturação e integração de dados financeiros públicos disponibilizados pela Comissão de Valores Mobiliários (CVM), com foco na aplicação da análise fundamentalista. A solução proposta visa superar as limitações de acesso, padronização e organização dos dados financeiros divulgados por companhias abertas, que tradicionalmente são apresentados em formatos técnicos e fragmentados. O software foi desenvolvido em Python e utiliza uma arquitetura baseada em etapas de extração, transformação e carga, apoiada por um modelo relacional implementado em SQLite, um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional leve, embutido e de fácil integração com aplicações Python. A ferramenta permite integrar diversas categorias de dados da CVM, como demonstrações financeiras padronizadas, informações trimestrais, formulários cadastrais e comunicados relevantes. Após o processamento, esses dados estruturados foram utilizados para cálculo de indicadores fundamentalistas, demonstrando a aplicabilidade prática da solução proposta. O projeto contribui com a democratização da informação financeira, promovendo maior transparência, acessibilidade e reprodutibilidade de análises no mercado financeiro. Além disso, oferece suporte à pesquisa acadêmica, desenvolvimento de ferramentas quantitativas e aplicações educacionais na área de finanças