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Navegando Ibirité por Assunto "Inteligência Artificial"

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    INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE ATIVOS DE TECNOLOGIA DA AUTOMAÇÃO
    (2025-02-27) Medeiros, Victor Henrique de Mattos; Doutor Diego Henrique de Souza Chaves
    A gestão de ativos de tecnologia da automação é uma prática necessária na eficiência operacio- nal das indústrias. No entanto, um dos grandes desafios enfrentados pelas empresas é a falta de um sistema estruturado para gestão de ativos com base em fatores críticos e operacionais, como risco operacional, ciclo de vida, sobressalentes e impacto financeiro. Decisões tomadas sem um critério bem definido, pode levar a falhas inesperadas, desperdício de recursos e intervenções de manutenção ineficientes. Este trabalho propõe a integração da Inteligência Artificial (IA) para auxiliar na tomada de decisão na gestão de ativos, utilizando técnicas de aprendizado de má- quina e clusterização. A metodologia adotada incluiu a coleta e tratamento de dados de ativos de automação de uma planta industrial real, a definição de um critério de priorização baseado em múltiplas variáveis e a aplicação do algoritmo K-Means para segmentação dos ativos em clus- ters. A qualidade da clusterização foi avaliada por métricas como Silhouette Score, garantindo uma divisão dos ativos conforme sua criticidade e relevância operacional. Os resultados demons- traram que a abordagem proposta permite categorizar ativos de forma a identificar aqueles com maior impacto operacional e necessidade de atenção prioritária. Além disso, foi desenvolvida uma interface interativa para visualização dos clusters, facilitando a interpretação dos dados e auxiliando na tomada de decisão estratégica. Os resultados demonstram que a utilização de IA na gestão de ativos pode contribuir para a redução de custos, a mitigação de riscos e o aumento da confiabilidade operacional, representando um avanço significativo para a manutenção preditiva e gestão estratégica de ativos na indústria.