Navegando por Autor "Garofolo, Matheus Saliba"
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- ItemAnálise da evolução da COVID-19 em Belo Horizonte baseada em um modelo epidemiológico SIRV(2022-09-26) Garofolo, Matheus Saliba; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutora Lillia dos Santos Barsante SilvaNeste trabalho foi utilizado o modelo epidemiológico SIRV (Suscetível – Infectado – Recuperado – Vacinado) para avaliar a evolução do número de novos infectados da COVID-19 com e sem a inserção da vacinação (primeira dose de reforço) na população de Belo Horizonte em Minas Gerais, Brasil. O sistema de equações diferenciais foi resolvido numericamente usando o método numérico de Runge-Kutta de quarta ordem, sendo implementado em linguagem Octave. Na validação do modelo SIRV foram utilizados dados oficiais de novos infectados da COVID-19 divulgados pela Prefeitura Municipal da capital mineira, entre 05 de agosto de 2020 a 01 de abril de 2022. De acordo com os resultados obtidos neste trabalho, o modelo SIRV apresentou um caráter preditivo para as novas infecções, mostrando a estabilidade e o controle livre da doença com a inserção da vacinação.
- ItemAnalise de modelos epidemiológicos para a COVID-19: um estudo de caso de Belo Horizonte-MG durante a pandemia de 2020(2021-11-20) Miranda, Gabriel Alan Dias; Azevedo, Gustavo Yallen de Souza; Garofolo, Matheus Saliba; Doutor Carlos Alexandre Silva; Doutora Lillia dos Santos Barsante SilvaNeste trabalho foram utilizados os modelos epidemiológicos SEIR e SIQR para avaliar a evolução da COVID-19 no município de Belo Horizonte em Minas Gerais, Brasil, entre os meses de abril a dezembro de 2020. Os modelos epidemiológicos foram resolvidos usando o método numérico de Runge-Kutta de 4ª ordem, sendo implementados em linguagem Octave. A simulação dos dados pelos modelos propostos se aproximou da evolução real da COVID-19 na região abordada, tornando estes modelos boas ferramentas para aprimorar a compreensão da dinâmica de transmissão ao da doença.