Navegando por Autor "CASTRO, Rafael Leonel"

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    Solução computacional didática para cálculo de drenagem urbana em Python: um estudo de caso Piumhi - MG
    (2025-01-08) CASTRO, Rafael Leonel; Doutor Germano de Oliveira Mattosinho; Mestre Mauro Henrique Silva
    O acelerado processo de urbanização tem imposto desafios complexos aos sistemas de drenagem urbana, especialmente devido à crescente impermeabilização do solo, o que destaca a urgência na implementação de soluções tecnológicas para mitigar e prevenir tais problemas. Este estudo propõe o desenvolvimento de uma Solução Computacional Didática para Cálculo de Drenagem Urbana, utilizando a linguagem de programação Python, com ênfase no dimensionamento de sarjetas e na quantificação de bocas de lobo. O principal objetivo foi otimizar o processo de dimensionamento, oferecendo uma ferramenta que facilite a tomada de decisões no planejamento e gestão da infraestrutura urbana. A metodologia adotada baseia-se em Programação Orientada a Objetos (POO), estruturando a solução em oito classes específicas, cada uma dedicada a um estágio distinto do dimensionamento. A ferramenta foi aplicada em um estudo de caso na cidade de Piumhi - MG, onde problemas recorrentes de drenagem causavam sérios transtornos à população. Os resultados obtidos demonstraram a eficácia do modelo, proporcionando cálculos mais rápidos e precisos, além de minimizar os erros frequentemente associados ao processo manual. Além disso, a solução oferece a capacidade de simular cenários futuros, considerando a expansão urbana e o aumento dos volumes de água a serem transportados e coletados, com base na projeção de crescimento populacional. A ferramenta também contribui para o aprimoramento dos sistemas de drenagem existentes, apoiando a tomada de decisões mais embasadas e eficientes. Conclui-se que a incorporação de tecnologias avançadas no campo da engenharia urbana é crucial para a obtenção de resultados mais confiáveis, eficientes e sustentáveis, promovendo soluções integradoras que atendem tanto às necessidades da população quanto aos desafios do planejamento e gestão urbanos.