Navegando por Autor "Araújo, Filipe Augusto Valentins "

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    Aplicação de inteligência artificial na predição de horas gastas no processo produtivo do núcleo da parte ativa de transformadores de grande porte
    (2023-12-05) Araújo, Filipe Augusto Valentins ; Doutor Thiago Henrique Barbosa de Carvalho Tavares
    No trabalho é destacado a importância do desenvolvimento industrial no crescimento empresarial e na resposta às demandas sociais, com foco na otimização de processos para empresas multinacionais. Propõe-se uma abordagem para lidar com a urgente necessidade de otimização enfrentada por uma grande empresa de transformadores, especialmente no setor de Planejamento, Programação e Controle da Produção (PPCP). Um algoritmo em Python, utilizando Inteligência Artificial (IA), foi desenvolvido para prever o tempo necessário na fabricação de núcleos de grande dimensão. A implementação do projeto envolveu o uso de ferramentas como Excel e VBA para criar uma interface gráfica amigável. Durante o processo, três métodos de regressão - Random Forest, Support Vector Machine e Rede Neural Artificial - foram avaliados para determinar o modelo mais adequado. Os resultados indicaram que o modelo Random Forest teve o melhor desempenho, sendo escolhido para a implementação final. A conclusão bem-sucedida do projeto permitiu a proposta de automação do cálculo das horas gastas no setor de fabricação do núcleo para o setor de PPCP. Esse avanço demonstra a aplicação prática da IA na otimização de processos industriais, proporcionando eficiência e automação em atividades críticas.