Trabalho de Conclusão de Curso

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Navegando Trabalho de Conclusão de Curso por Autor "Doutor Thiago Henrique Barbosa de Carvalho Tavares"

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    Aplicação de inteligência artificial na predição de horas gastas no processo produtivo do núcleo da parte ativa de transformadores de grande porte
    (2023-12-05) Araújo, Filipe Augusto Valentins ; Doutor Thiago Henrique Barbosa de Carvalho Tavares
    No trabalho é destacado a importância do desenvolvimento industrial no crescimento empresarial e na resposta às demandas sociais, com foco na otimização de processos para empresas multinacionais. Propõe-se uma abordagem para lidar com a urgente necessidade de otimização enfrentada por uma grande empresa de transformadores, especialmente no setor de Planejamento, Programação e Controle da Produção (PPCP). Um algoritmo em Python, utilizando Inteligência Artificial (IA), foi desenvolvido para prever o tempo necessário na fabricação de núcleos de grande dimensão. A implementação do projeto envolveu o uso de ferramentas como Excel e VBA para criar uma interface gráfica amigável. Durante o processo, três métodos de regressão - Random Forest, Support Vector Machine e Rede Neural Artificial - foram avaliados para determinar o modelo mais adequado. Os resultados indicaram que o modelo Random Forest teve o melhor desempenho, sendo escolhido para a implementação final. A conclusão bem-sucedida do projeto permitiu a proposta de automação do cálculo das horas gastas no setor de fabricação do núcleo para o setor de PPCP. Esse avanço demonstra a aplicação prática da IA na otimização de processos industriais, proporcionando eficiência e automação em atividades críticas.
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    Protótipo de software simulador de rede multi-cliente
    (2024-09-24) Fonseca, Matheus Yago Silva ; Doutor Carlos Dias Da Silva Junior; Doutor Thiago Henrique Barbosa de Carvalho Tavares
    Este trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um simulador de rede focado no protocolo DHCP, utilizando a linguagem de programação Python, conhecida por sua simplicidade, clareza e pela vasta coleção de bibliotecas disponíveis. A escolha do Python se justifica pela sua versatilidade e facilidade de uso, características que o tornam uma excelente ferramenta tanto para iniciantes quanto para profissionais mais experientes. O simulador foi projetado para proporcionar um ambiente controlado e seguro, ideal para testar e validar diferentes configurações de rede, realizar testes de estresse e permitir a interação direta de usuários sem experiência prévia, sem comprometer a integridade de uma infraestrutura física real. Além disso, o simulador oferece uma grande flexibilidade, possibilitando a criação e experimentação de diversos cenários de rede, tornando-se uma ferramenta valiosa para o aprendizado prático e a análise técnica avançada de redes de computadores. O ambiente de desenvolvimento escolhido para este projeto é o Visual Studio Code (VS Code), devido à sua extensibilidade, suporte ao linting e integração robusta com Python, fatores que facilitam o processo de desenvolvimento, depuração e análise do sistema, assegurando maior eficiência e controle na implementação do simulador