Sabará

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Navegando Sabará por Autor "Doutor Bruno Nonato Gomes"

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    Análise comportamental das notas dos alunos do Ensino Superior do Instituto Federal de Minas Gerais - campus Sabará - com a adoção do Ensino Remoto Emergencial (ERE)
    (2024-05-02) Gonçalves, Ana Júlia Valverde; Mestre Cristiane Norbiato Targa; Doutor Bruno Nonato Gomes
    O ensino remoto emergencial (ERE) foi uma estratégia didática e pedagógica adotada pelos Institutos Federais para diminuir os danos provocados pela pandemia, causada pelo vírus SARS-CoV-2. O objetivo deste trabalho é fazer um comparativo de notas das disciplinas dos cursos superiores de Sistema de Informação, Engenharia e Controle de Automação e Logistica do IFMG - Campus Sabará antes, durante e depois da adoção do ERE. Para isso foi recebido planilhas em excel com os dados dos alunos de cada curso, importados no SQL server com o assistente de importação do mesmo. Este foi utlizado para gerar arquivos ARFF, formato aceito na ferramenta Weka de Mineração de dados e nesta foi aplicado o algoritmo de Classificação Random Tree. Os resultados obtidos mostram que os alunos, de uma forma geral, conseguiram desempenho superior durante a pandemia, mas ao analisar as notas pós-pandemia, percebe-se que esse aumento de notas não reflete necessariamente um aprendizado real, visto que muitas vezes as notas caíram novamente no retorno ao presencial.
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    Um estudo comparativo do desempenho de linguagens de programação utilizando técnicas computacionais aplicadas ao Problema do Caixeiro-Viajante
    (2024-10-10) Viana, Rodrigo Malaquias; Doutor Bruno Nonato Gomes; Doutor Carlos Alexandre Silva
    O Problema do Caixeiro Viajante (PCV) é um clássico problema da Pesquisa Operacional que surge em diversos contextos práticos, como problemas de roteamento de veículos, perfuração de placas de circuito impresso, manutenção de motores de turbina a gás, sequenciamento de genoma, entre outros. A eficácia da linguagem de programação utilizada para abordar o PCV pode influenciar diretamente a qualidade da solução. Neste trabalho buscou-se analisar o desempenho de linguagens de programação amplamente reconhecidas no âmbito acadêmico e profissional, sendo elas C, Python, C\# e Julia. Utilizaram-se tanto técnicas heurísticas quanto metaheurísticas para resolver o problema de otimização representado pelo PCV. Os resultados mostram que a escolha da linguagem e a técnica afeta diretamente na execução final, onde linguagens como C e Julia se destacaram significativamente, apresentando resultados que eram, no mínimo, duas vezes mais rápidos do que os obtidos com as demais linguagens, com essa vantagem aumentando à medida que o problema se tornava mais complexo.